Del quirófano a entrenar redes neuronales: la medicina se encuentra con la IA
¿Qué hace una cirujana de cadera entrenando redes neuronales? En esta entrevista del pódcastConversaciones de Inteligencia Artificial, la Dra. Elina Huerfano cuenta cómo pasó de la sala de cirugía a la maestría en Inteligencia Artificial de la Universidad Javeriana — y por qué cree que estas herramientas van a cambiar la forma en que se diagnostica y se planea la cirugía ortopédica.
De qué trata la conversación
- El salto del bisturí al código: por qué una ortopedista con práctica quirúrgica activa decidió estudiar una maestría en IA, y cómo se complementan las dos disciplinas.
- Qué es "entrenar una red neuronal", explicado sin tecnicismos: cómo aprende un modelo a partir de miles de imágenes médicas, igual que un residente aprende viendo casos.
- IA aplicada a la cadera: los proyectos de investigación de la Dra. Huerfano usan redes neuronales para segmentar el cartílago de la cadera en resonancia magnética y para automatizar mediciones en radiografías de pelvis después de un reemplazo articular — tareas que hoy consumen tiempo experto y que un modelo bien entrenado puede acelerar.
- Lo que la IA no reemplaza: el examen físico, el criterio clínico y la conversación con el paciente. La tecnología ayuda a medir y a ver mejor; la decisión de operar — o de no operar — sigue siendo humana.
La investigación detrás de la entrevista
La Dra. Huerfano se graduó de la maestría con honores magna cum laude y mención de honor a su trabajo de grado. Sus investigaciones en segmentación de imágenes de cadera fueron presentadas en el simposio internacional SIPAIM 2025, y con el proyecto ExpertIA obtuvo el segundo lugar del Harvard Health Systems Innovation Lab Hackathon (Bogotá Hub, 2026). Esa doble mirada — clínica y técnica — es la que trae a su consulta: tecnología al servicio de decisiones más precisas para cada paciente.